중국은 국경 간 AI 인재에 대한 공동 훈련을 강화합니다
최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI) 기술은 전 세계적으로 빠르게 발전했으며 국가가 배치하기 위해 경쟁하는 전략적 영역이되었습니다. AI 기술의 중요한 참가자이자 프로모터 인 중국은 최근 국제 협력을 강화하고 인재 경쟁력을 향상시키기 위해 국경 간 재능을 공동으로 훈련시키기위한 일련의 조치를 취해 왔습니다. 다음은 지난 10 일 동안 인터넷 전반에 걸쳐 인기있는 주제 중 AI 국경 간 재능과 관련된 핫 컨텐츠 및 데이터 분석입니다.
1. 정책 역학 및 뜨거운 사건
1.교육부는 AI 국경 간 인재 교육 계획을 발표합니다: 교육부와 중국 과학 기술부는 최근 "인공 지능의 국경 간 재능 공동 훈련을위한 행동 계획"을 발표하여 향후 3 년 동안 전 세계 20 개 최고 대학과의 협력을 공동으로 재배 할 것이라고 제안했다.
2.Sino-US AI Talent Exchange Project가 다시 시작됩니다: 한때 전염병으로 인해 정체 된 Sino-US AI Talent Exchange 프로젝트는 최근에 다시 시작되었으며, 30 명의 중국인 학생들의 첫 번째 배치는 미국에 공동 연구에 참여했습니다.
3.광동-호그 마카오 그레이터 베이 지역 AI 인재 얼라이언스가 설립되었습니다.: 홍콩, 마카오 및 9 개의 본토 도시는 AI Talent Alliance의 설립을 공동으로 시작했으며 매년 1,000 개의 국경 간 AI 전문 재능을 훈련시킬 계획입니다.
2. 관련 데이터 통계
색인 | 2021 | 2022 | 2023 (예측) |
---|---|---|---|
중국 AI 전공의 유학생 수 | 12,000 | 15,800 | 18,500 |
중국 및 해외의 공동 AI 실험실 수 | 45 | 68 | 90+ |
국경 간 AI 인재 교육 프로젝트 | 32 | 57 | 80+ |
3. 주요 협력 모델의 분석
현재 중국의 공동 AI 국경 간 인재 교육은 주로 다음 세 가지 모델을 채택합니다.
1.이중 학위 프로그램: 학생들은 또한 Tsinghua University-MIT Joint AI Master Program과 같은 중국 및 외국 대학교에서 학위를 얻습니다.
2.단기 교환 계획: Shanghai Jiaotong University 및 Stanford University의 AI 여름 연구 프로그램과 같은 학기 교환, 여름 학교 및 기타 양식을 포함하여.
3.기업의 공동 교육: Huawei, Alibaba 및 기타 회사는 해외 대학과 협력하여 실용적인 재능을 키우기 위해 실험실을 설립합니다.
4. 도전과 전망
진보에도 불구하고 AI 국경 간 재능 훈련은 여전히 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다.
도전 유형 | 특정 성능 |
---|---|
기술적 장벽 | 일부 국가는 AI 핵심 기술 교환에 대한 제한을 설정합니다. |
문화적 차이 | 중국과 외국 간 교육 시스템을 연결하는 데 어려움이 있습니다. |
자금 투자 | 높은 수준의 공동 훈련 프로젝트는 비용이 많이 듭니다 |
전문가들은 미래를 바라보며 다음을 추천합니다.
1. 유럽과 미국의 선진국에 국한되지 않는보다 다각화 된 국제 협력 네트워크를 설립;
2. 산업, 학계 및 연구 간의 조정을 강화하고 인재 훈련의 실용성을 향상시킵니다.
3. 국경 간 인재 흐름을 촉진하기 위해 지원 정책을 개선하십시오.
V. 결론
점점 더 치열한 글로벌 AI 경쟁을 배경으로, 중국은 국경 간 재능의 공동 훈련을 강화하는 데 중요한 전략적 중요성을 가지고 있습니다. 국제 협력 및 혁신적인 교육 모델을 심화시켜 중국은 글로벌 AI 개발에 더 많은 지혜와 힘을 기울일 것으로 예상되며 AI 분야의 인재 준비금과 기술 강점을 향상시킬 것입니다.
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